品牌 AI 能见度
国际品牌 × 中国 AI 模型
追踪 50 个国际品牌在中国五大 AI 模型（豆包、Kimi、DeepSeek、通义、文心一言）中的提及率与推荐分数。每月更新。
50 个品牌追踪中5 个中国 AI 模型6 个行业📊 数据已更新
Charlotte Tilbury
夏洛特蒂尔伯里
20
综合能见度分数
豆包
22
Kimi
18
DeepSeek
25
通义
20
文心
15
混元
20
Clinique
倩碧
52
综合能见度分数
豆包
52
Kimi
48
DeepSeek
55
通义
58
文心
46
混元
50
Drunk Elephant
醉象
14
综合能见度分数
豆包
14
Kimi
12
DeepSeek
16
通义
18
文心
10
混元
13
Estée Lauder
雅诗兰黛
88
综合能见度分数
豆包
89
Kimi
85
DeepSeek
88
通义
92
文心
84
混元
87
L'Oréal
欧莱雅
85
综合能见度分数
豆包
86
Kimi
82
DeepSeek
85
通义
90
文心
80
混元
84
Lancôme
兰蔻
90
综合能见度分数
豆包
92
Kimi
88
DeepSeek
90
通义
94
文心
86
混元
89
MAC Cosmetics
M·A·C
45
综合能见度分数
豆包
44
Kimi
42
DeepSeek
48
通义
52
文心
38
混元
43
NARS Cosmetics
NARS
27
综合能见度分数
豆包
28
Kimi
25
DeepSeek
30
通义
32
文心
22
混元
26
Shiseido
资生堂
63
综合能见度分数
豆包
62
Kimi
58
DeepSeek
60
通义
68
文心
72
混元
60
SK-II
SK-II
76
综合能见度分数
豆包
78
Kimi
75
DeepSeek
72
通义
85
文心
70
混元
76
关于分数计算方法
每个分数（0–100）代表该品牌在给定 AI 模型的类别推荐查询中被主动提及的比例。 我们每月对每个品牌 × 每个模型运行多轮标准化查询，统计品牌出现次数，转化为百分比得分。 分数越高代表该 AI 模型越倾向于推荐该品牌。